写给医生的机器学习 引言

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近几年来,随着人工智能、尤其是深度学习技术的突破,“人工智能与医疗”的话题,开始出现在越来越多医生的视野里。在国内外各个学科年会上,总能看到AI与医疗相关的话题或研究;一些前卫点的医院,甚至组建起了医学人工智能中心。更不用提那些标榜着“人工智能”的各种医疗产品和创业公司,像雨后春笋样冒出来,纷纷开始向医生做推广。

这被称作“第四次工业革命”的人工智能技术,似有重塑整个医疗行业之势。面对这股浪潮,一些医生内心是拒绝的,他们冷眼旁观地觉得,这股概念炒作终究会冷却甚至走入寒冬,只管做好自己的业务就好。还有一些医生忧心忡忡,总觉得在不久的将来,自己的饭碗会被人工智能抢走,医生自古以来传承的行医看病的方式,也会被其解构以至于瓦解。而另一些医生则满怀希望,拥抱人工智能医疗带来的新契机。这些不同的想法,有时候就在同一个人心里打架,使得医生面对新技术时举棋不定。

医生何尝不想了解人工智能呢?拨开技术的迷雾,人工智能在实现对人智能模拟的同时,也让人得以更了解自己,这与医学的本质是殊途同归的。不过专门介绍人工智能的技术文章主要是面向程序员的,医生即使想深究进去,也常常搞不清充斥其中的技术黑话和数学公式。一般面向大众的科普文又太粗浅,没有相应的临床语境可用来指导临床决策。

《写给医生的人工智能》这一系列文章,就是想从临床实用性的角度出发,向医生介绍在人工智能领域的进展及医疗应用,从而让医生对人工智能有更全面的认识,启发自己的临床或科研工作,甚至成为引领浪潮的那个人。

我曾是一位神经内科医生,在国内top 2医学院获得临床医学博士学位,并于北京某三甲教学医院完成神经内科住院医师培训。我目前在加拿大攻读计算机及人机交互的博士,研究领域是医学相关的机器学习和计算机视觉,尤其是利用深度学习技术进行医学图像分析。在住院医培训期间,我曾经创办医学科普网站八爪,并与八爪团队作者共同出版书籍:《给时光以生命:医生想跟你聊的健康微话题》

以下,是我拟定的一系列文章,坑挖大了,得慢慢填。这是一个不断生长的项目,需要读者的不断反馈。如果你有什么建议、意见、感兴趣的话题等等,欢迎留言或与我邮件探讨。

写给医生的人工智能

1. 方法论思考

  • 人工智能(AI)与医生的关系,AI适合解决什么问题
  • 什么是人工智能?概念,本源与历程
  • 奇点来临?人工智能与神经科学

2. 临床中的人工智能

  • 人工智能在临床中的应用
  • 人工智能的分支与常用模型
  • 图像学习:卷积神经网络
  • 计算机视觉与医学图像分析
  • 时序学习:循环神经网络
  • 自然语言处理与临床病例
  • 迁移学习
  • 机器学习模型的建立
  • 调参调参,科学炼丹

3. 科研与人工智能

  • 统计与机器学习,是敌是友?
  • 敏感性,特异性,如何评价和解读机器学习模型的表现?
  • 无需编程的机器学习

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